この資料のポイント
✅売上データをAIに見せているが、「感想」止まりの分析しか返ってこない
✅異常や集中リスクの判定基準が、自分の感覚頼みになっている
✅分析のたびに切り口がバラバラで、次のアクションに繋がらない
AI分析の成功は「基準(アンカー)」が9割。
この資料では、売上データをAIに見せるだけで終わってしまう原因を整理した上で、優先して見る指標・異常判定の基準・比較の軸・出力フォーマット・除外条件という5つの要素を先に固定する「分析アンカー方式」を、ABC分析(パレートの法則)やRFM分析といった実務で使われる手法とともに一つに集約した実践ガイドです。
「なんとなくの感想」ではなく、次のアクションにつながる分析に変えていきます。
中国輸入:売上データを”感想”で終わらせない「分析アンカー」実践ガイド